Program do rozpoznawania tablic rejestracyjnych przydaje się wszędzie tam, gdzie trzeba szybko i bez udziału człowieka powiązać pojazd z konkretną operacją. Dotyczy to wag samochodowych, baz kruszyw, zakładów odpadowych, skupów płodów rolnych i analizy ruchu. Opisujemy zastosowania przemysłowe, inne obszary wdrożeń i punkty do sprawdzenia przed zakupem.

Dlaczego systemy ANPR coraz częściej trafiają na wagi samochodowe?

Ważenie pojazdu wymaga jednoznacznej identyfikacji, a ręczne wpisywanie numerów spowalnia ruch i generuje błędy. Operator przepisujący numer z dokumentu łatwo pomyli podobne znaki. Wtedy ważenie trafia do niewłaściwego kontrahenta, a masa netto nie zgadza się w dokumentach.

Rozwiązaniem jest rozpoznawanie numerów podczas wjazdu na platformę. Kamera wykonuje serię zdjęć, algorytm OCR odczytuje tablicę, a system przypisuje pomiar do pojazdu. Tak pracuje program do rozpoznawania tablic rejestracyjnych od GS Software, w którym odczyt numeru steruje sygnalizatorami drogowymi i zapisem stabilnej masy w bazie danych.

Korzyść widać szczególnie przy drugim ważeniu. Po załadunku lub rozładunku pojazd wraca na wagę, a system na podstawie rozpoznanego numeru odnajduje pierwszy pomiar. Rezultat? Krótsze kolejki, mniej pracy w biurze i pełna historia operacji dla każdej tablicy.

Takie rozwiązanie sprawdza się w miejscach o dużej rotacji ciężarówek:

• w kopalniach i bazach kruszyw, gdzie kontroluje się każdą dostawę;
• w zakładach gospodarki odpadami prowadzących ewidencję przyjęć;
• w skupach zbóż i punktach przyjęcia płodów rolnych;
• w zakładach produkcyjnych z własną wagą wjazdową.

Jakie inne obszary korzystają z automatycznej identyfikacji pojazdów?

Poza wagami odczyt tablic wspiera logistykę, usługi, analizę ruchu i rozliczenia za korzystanie z infrastruktury. We wszystkich tych miejscach brakuje danych o tym, który pojazd, kiedy i jak długo korzystał z zasobu. Oprogramowanie zamienia obraz z kamery IP w rekord, który można przeszukiwać, raportować i łączyć z innymi systemami.

Obszar	Problem	Co daje odczyt tablic
Centra dystrybucyjne	kolejki przy rampach	przydział doków według numeru
Myjnie i stacje paliw	ręczna obsługa flot	rozliczenie usług po numerze
Drogi i miasta	brak danych o natężeniu	licznik pojazdów i statystyki
Strefy czystego transportu	weryfikacja uprawnień	automatyczne sprawdzenie pojazdu
Bazy firmowe	brak kontroli wyjazdów	rejestr przejazdów służbowych

Współczesne systemy ANPR potrafią więcej niż odczytać znaki. Modele oparte na deep learningu wykonują klasyfikację pojazdu, rozpoznają markę i identyfikują kolor. W monitoringu ruchu pozwala to odróżnić auta osobowe od ciężarowych bez czujników w nawierzchni.

Jedna kamera rozpoznawania tablic dostarcza więc danych kilku działom. Logistyka otrzymuje czasy wjazdu, księgowość – podstawę do rozliczeń, a dział bezpieczeństwa – archiwum zdarzeń.

Co sprawdzić przed wdrożeniem odczytu tablic poza parkingiem?

Najważniejsze są warunki obrazu, sposób integracji i zgodność z przepisami o ochronie danych. Typowym błędem jest zakup oprogramowania bez analizy miejsca montażu. Kamera ustawiona pod zbyt ostrym kątem, oślepiana reflektorami albo pokryta pyłem obniży dokładność rozpoznawania niezależnie od jakości algorytmu.

Analiza obrazu obejmuje detekcję pojazdu, lokalizację tablicy, segmentację znaków i ich rozpoznanie, coraz częściej przez sieć neuronową. Każdy etap zależy od jakości zdjęcia, dlatego w trudnym otoczeniu stosuje się kamery z doświetlaniem w podczerwieni.

Lista kontrolna przed wdrożeniem obejmuje:

• warunki oświetlenia w dzień i w nocy oraz ryzyko zabrudzeń;
• prędkość i kierunek ruchu pojazdów w miejscu odczytu;
• obsługiwane formaty tablic, w tym zagraniczne i dwurzędowe;
• integrację z oprogramowaniem wagowym, ERP lub bazą kontrahentów przez API;
• procedurę przy nieczytelnej tablicy, np. korektę przez operatora;
• okres przechowywania zdjęć i podstawę prawną przetwarzania danych.

Równie ważne jest źródło danych o pojazdach. Dostęp do bazy CEPiK mają przede wszystkim podmioty uprawnione ustawowo, a inne firmy mogą uzyskać dane tylko po wykazaniu interesu prawnego, dlatego korzystają z własnej bazy pojazdów i kontrahentów. Gdy rozpoznawanie rejestracji działa wewnątrz oprogramowania wagowego, odczytany numer od razu łączy się z kartoteką. Numer rejestracyjny powiązany z innymi informacjami może stanowić daną osobową, a to oznacza obowiązki wynikające z RODO.

Artykuł sponsorowany